🌈 应对风格化场景:该方法不仅局限于真实场景，还能应对风格化场景的挑战，通过文本提示如“水彩夜街”和“未来夜城”展示创造力和适应能力。
例如，使用LLM对大量被盗数据进行排序，找出敲诈公司时需要提及的最重要数据。或者使用聊天机器人进行初步的赎金谈判。
论文网址：https://arxiv.org/abs/2312.17234
CoMoSVC实现歌声转换的过程包括几个关键步骤。首先，它设计了一个基于扩散的教师模型，通过学习大量的歌声数据，这个模型能够理解和模仿不同歌手的声音特征。接着，利用自我一致性属性，CoMoSVC进一步提炼出一个学生模型，简化了模型结构，以便于快速有效地进行声音转换。
站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:平时有在做短视频副业项目的小伙伴，肯定遇到过想要搬运剪辑国外视频，但却卡在字幕翻译的问题上。而现在，有一款工具可以解决这个问题，为用户提供简单易用的视频翻译和配音功能。